用时两年，托普云农携手全国农技中心共同验证了这件事儿

随着人工智能的广泛应用，具有学习能力的图像识别系统也涌入各行各业。作为国内先行的数字农业企业，托普云农借助图像识别等技术，深度赋能农业，自主研发托普云农智能虫情测报灯，以科技创新推动植保信息化发展。

托普云农智能虫情测报灯7.0

这款智能虫情测报灯到底效果如何？

2021年6月7日，全国农技中心印发了试验方案《全国农技中心关于开展智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作的通知》（农技植保函[2021]192号），委托中国农科院植物保护研究所在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市农业农村局植保植检站开展灯具诱集效果和识别准确率验证。

全国农技中心关于开展智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作的通知

河北、江西两地相关验证报告

布设于试验点的智能虫情测报（拍摄于2021年）

初期试验过程中，智能虫情测报灯采集了7种目标害虫图片，棉铃虫、玉米螟、二点委夜蛾3种害虫识别效果最好，图片识别准确率在90%以上；其次是小菜蛾、斜纹夜蛾，图片识别技术准确率超过85%，对比人工计数总体效果良好。

2021年6月（验证初期），托普云农智能虫情测报灯在试验点成功识别到白背飞虱，并得到专家的验证与确认。

系统识别白背飞虱

通过中心验证工作后，托普云农研发团队认真听取中心领导及行业专家指导建议，对测报灯进行了一系列的功能改进与升级。2022年，携全新智能虫情测报灯再次前往试验区域进行验证。

廊坊基地党支部书记耿亭、高宇博士一行与托普云农研发团队合影（拍摄于2022年）

2022年7月，智能虫情测报灯在试验点成功识别出草地贪夜蛾。通过科学监测，有效辅助当地植保部门提早部署草地贪夜蛾防控工作，进一步护航了粮食安全。

草地贪夜蛾高清照

2022年8月，位于廊坊试验点的智能虫情测报灯，单日单灯识别到585头甜菜夜蛾。

平台走势图

甜菜夜蛾高清照

夜间工作的智能虫情测报灯

监测预警有实效

通过持续算法升级、功能优化，新一代托普云农智能虫情测报灯在全国广泛应用，并取得丰富实效，为各地稳粮保供、增产丰收保驾护航：

01 宁夏——草地螟

今年4月，位于宁夏回族自治区的中宁县、灵武市、贺兰县、平罗县病虫疫情监测站陆续建成投入使用，并已圆满完成阶段性检测预警工作。

始见期：

草地螟成虫于4月11日在中宁县和贺兰县始见，比去年早12天，比2022年早19天。

草地螟高清照

草地螟高清照

诱蛾情况：

诱蛾情况展示图

4月11日—5月10日，中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县4台智能虫情测报灯显示，在4月24日至4月26日和5月5日至5月8日四地分别出现诱蛾高峰。

可靠且清晰的监测数据，为当地植保部门提供科学有效的决策依据

02 河北——草地贪夜蛾

7月7日，依托布设于河北省内的智能虫情测报灯，监测到省内有草地贪夜蛾出现。经过及时与当地部门汇报确认，河北省植保植检总站迅速作出部署，发布一系列防范措施，要求各地加强监测防控工作。

7月7日，识别出草地贪夜蛾高清照

河北省植保植检总站发布草地贪夜蛾虫情简报

在当时正在召开的2022年全省下半年农作物病虫害发生趋势会商会上，专家进行专题会商，要求监测防控设备马上进入工作状态，确保第一时间发现草地贪夜蛾，保障全年秋粮生产安全。

03 浙江——二化螟

今年7月，浙江省依托托普云农智能虫情测报灯，有效监测到二化螟虫情，助力当地植保部门及时调整防控策略，最大限度保障粮食安全。

平台虫情监控

二化螟高清图

当地植保部门发布病虫情报

04 浙江——稻纵卷叶螟

今年8月末，受台风“轩岚诺”影响，杭州市余杭区出现持续大风和高湿天气，托普云农智能虫情测报灯有效监测到稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰。

当地农业农村局根据虫害发生态势，要求各地要分品种、分区块 进行普查，重点关注稻纵卷叶螟、二化螟、稻飞虱等虫情，结合系统调查结果，掌握防治适期，科学用药，杜绝滥用药。

广泛应用见真章

在今年的中国农民丰收节主会场上，托普云农智能虫情测报灯也走进全国农技中心展示区，向与会人员充分展示智慧植保的专业能力优势。

中国农民丰收节主会场航拍图

中国农民丰收节主会场

布设于中国农民丰收节主会场的智能虫情测报灯及其他监测设备

布设于中国农民丰收节主会场的智能虫情测报灯及其他监测设备

智能虫情测报灯利用人工智能、大数据技术对趋光性害虫图像进行机器识别、种类鉴别、自动计数和实时传递，并实现病虫情GIS展示。

截至目前，3000余台托普云农虫情测报灯已在全国31个省市自治区投入使用，并取得良好实效。

农作物重大病虫害防控是减少损失、增加效益、稳粮促丰收的重要举措。托普云农作为国内领先的数字农业综合解决方案服务商，始终致力于“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”。未来，我们将继续将新一代信息技术与植保测报深度融合，以技术助力“虫口夺粮”，持续改进智能装备，守护粮食安全，助力农业绿色高质量发展！