最新农业百科
-
//=$url?>
//=$item['path']?>
农田气象监测站|气象百科
2024-11-14
-
//=$url?>
//=$item['path']?>
便携式叶面积仪|表型百科
2024-11-13
-
//=$url?>
//=$item['path']?>
便携式光合速率测定仪|表型百科
2024-11-12
-
//=$url?>
//=$item['path']?>
土肥仪|产品百科
2024-11-11
-
//=$url?>
//=$item['path']?>
便携式光合测定仪|表型百科
2024-11-11
智能农业
一、智能农业的概念:
智能农业是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代农业生产方式。智能农业集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产,它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
二、智能农业有哪些技术:
1、物联网技术:
物联网技术是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。
2、无线传感技术:
智能农业主要采用无线传感器技术收集农业生产的参数,比如空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度、降雨量等。同时它也采用自动化、远程监控技术监测农作物的生长环境,然后将采集到的数据处理和汇总,并上传到智慧管理云平台中。
3、远程控制技术:
可以根据监测到的农作物生长参数,对比标准值灵活精准调整生产条件,比如采用远程控制技术及时调节二氧化碳浓度,控制温室大棚内的温湿度等,这样能有效提高农业生产管理的智能化水平。
4、无线射频技术、射频识别技术:
可以利用无线射频技术、射频识别技术,建立农产品安全管理信息系统,该系统可加入到农产品的每一个生产环节,而且还可以不断提升农产品技术含量和附加值。
5、无线通信和扫描技术:
主要是利用无线通信和扫描技术,建立无线传感信息系统,该系统能实时采集农作物生产过程中的各项参数,科学布局农业生产结构,合理搭配农作物品种,采用科学检测方法确定农作物的健康状态,促进农作物生产管理向精细化、科学化的方向发展。
三、智能农业发展趋势:
1、农作物信息采集智能化、资源利用数字化:
充分利用现代地球空间与地理信息技术、传感技术、手持便携信息识别技术等获取与农作物生产有关的各种生产信息和环境参数,对耕作、播种、施肥、灌溉、喷药和除草等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化、效率最大化。
2、农业信息网络全球化扩展:
目前,信息技术已经深刻地渗透到世界的每个角落。农业信息资源的获取和服务也正打破国界的限制,加速走向国际化和全球化,通过信息网络和各种媒体,农业信息在全世界的流量呈几何级数式扩张,流速也正以前所未有的方式进入高速时代。农业信息化深刻地影响着世界农业资源配置,助推农产品贸易的国际竞争日趋加剧,同时,农业信息资源数据库正向专业化、集成化、共享化和知识化管理方向发展。
3、农产品电子商务分工专业化:
网络和通讯技术的发展、电子商务交易的普及和成熟,使得通过网络销售农产品,可在瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易,农产品电子商务已不再单是产品供求交易的操作,而是前延至产前订单、后续至流通配送等综合性的服务,即仅仅围绕产业链环节,在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。
4、农业信息传播多媒体化:
视频制作与压缩技术、数字动漫技术、虚拟仿真技术、手机网络传媒技术等多媒体技术,具有传播快、覆盖广、形象生动、丰富多彩、易于操作等特点,为农业复杂问题的简化表达和传播提供了空前的便利。计算机网、电信网、广电网三网融合,将使主流信息媒体实现高层业务应用的融合,网络层上可以实现互联互通,形成无缝覆盖,业务层上互相渗透和交叉,应用层上趋向使用同一的IP协议,朝向人类提供多样化、多媒体化、个性化服务的同一目标逐渐交汇在一起,三大网络通过技术改造,能够提供语音、数据、图像等综合多媒体的通信业务,通过信息网络与多媒体技术,将为农业技术推广应用,对农户开展远程教育和培训等提供形式多样化、渠道多元化、内容多媒体化的手段。
5、农业信息应用全程化:
随着农业产业化的发展,对产前、产中、产后各个环节的关联度要求越来越高,预测预警、咨询决策、生产管理、政策调控、市场分析、推广营销等信息系统有机连接,相互关联,对农业生产实行全程服务与监控,都离不开灵敏、准确、可靠和系统化的信息服务。
6、农业生产管理智能化:
伴随着信息通信技术普适化、集成化和智能化的发展新趋势,以及感知识别技术、无线传感技术产业化的快速发展,农业智能技术将会广泛渗透于农业生产管理过程的各个环节,借助云计算和智能化数据库系统,分析海量数据进行信息加工,预测和建模,利用信息资源,可对生产过程和市场动态进行深刻的洞察和准确判断,从而更快、更好地做出决策。