实践出真知：托普云农助力建设数字农业农村

今年2月，农业农村部信息中心召开县域数字农业农村发展研讨会在福建厦门召开，贯彻落实部领导有关开展2018年全国县域数字农业农村发展水平评价工作。4月，2019全国县域数字农业农村论坛在北京召开，公布了2018年度全国县域数字农业农村发展水平评价先进县及创新项目和优秀组织奖单位，组织各个获奖县域/单位进行经验分享，并对后续的数字农业农村探索进行了些许展望。

半年多的时间过去了，基于实践总结，11月19日，2019数字农业农村新技术展望论坛作为双创会的系列活动在南京举办，有关领导专家齐聚金陵，共同展望谋划数字农业农村的新蓝图。

活动正式公布了2019数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目推介名单，并向相关企业颁法了证书。

活动还邀请了来自农业农村部、联合国粮农组织、国家农业信息化工程技术研究中心、中国农业大学的领导、专家和企业代表分别以不同角度就“数字农业农村”话题进行了心得分享。

《数字农业展望》

国家农业信息化工程技术研究中心赵春江院士

《粮农组织在数字农业领域的创新实践》

联合国粮农组织信息技术司司长Varas, Samuel

《国际数字农业对我国的启示》

中国农业大学李道亮教授

《数字农业农村发展趋势与推进路径》

农业农村部信息中心王小兵主任

《数字农业的几点认知与思考》

浙江托普云农科技股份有限公司副总经理钱鹏

作为国内数字农业农村的先行建设者，托普云农基于目前在数字农业农村建设的阶段性成果，也贡献了一点思路与想法，与专家们展开交流探讨。托普云农副总经理钱鹏表示，数字农业农村的建设离不开现代技术，它不再是单一的农业，而是多学科多产业的融合，通过数据对接，资源共享，才能为具体的产业需求锻造产业化应用，切实解决产业发展问题，提升产业整体发展水平。

“托普云农也一直在探索数字农业农村发展之路，在过去的日子里，我们以推动信息数据化、数据智能化、产业数字化为目标，利用数字技术，打造了诸多产业化应用与服务模式。”

数字技术助力产业变革

数字技术的应用可以改变传统的行业模式，诱发产业变革。以人工智能为例，托普云农基于以往种子检验和考种仪器研发的基础，通过利用人工智能的图像识别与深度学习能力，在种子领域持续创新，开发了“种业智能”APP。该APP针对考种需求，搭载种子计数、叶面积测算、作物株高测量（模块持续添加中）等功能，可为种子工作者切实解决相应工作难题，降低人力成本，提升效率与数据准确率，十分方便。

目前，托普云农仍在物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的应用上持续探索，钱鹏表示，我们希望通过技术与模式的创新，让农业享受到数字技术带来的普惠。

智能终端实现数据变革

智能终端深入各个垂直场景，可广泛收集底层数据。以管式墒情监测智能装备为例，它能够通过配置的精准传感设备，收集地下4个不同土壤分层的数据（温度、水分），并将数据通过物联网技术传输到云端，建立数据档案库，对于经营主体而言，它指导农场主更好的种植，而对于农业整体的发展而言，通过大量的铺设点的数据汇总与分析，可为农业的整体规划、耕地保护、灾情预警等内容提供有力的数据支撑。

如今，托普云农的智能装备已涵盖种子、植保、土壤等多个领域，并且仍在不断创新，持续为农业生产数据的采集与产业化应用打造更多精品。

数据应用推动模式变革

数据的产业化应用需要以市场为导向，产业特性为要求，模式创新为手段。以产供销一体化为例，不仅在生产端为农产品种植提供智能化加持，实现增产，还可通过将前端种植环境数据、管理农事数据、农残监测数据等数据进行汇总，为农产品提供全程数字化认证，利用产业融合与端口对接，可在电商平台的窗口向消费者展示，以此提升消费者对农产品的认可与信赖，推动农产品品牌的塑造，从而提升农产品品牌附加值，为农民实现增收。

托普云农产供销一体化模式已在浙江等地进行落地应用，为相应的地域特色农产品的品牌打造与品质保障提供了良好的 服务基础。钱鹏表示，我们将深化模式创新，在保险、农资、金融等方面进行产业融合，加强服务，对特色农产品产业发展注入更大的活力。同时，我们也将开拓创新，打造更多服务模式，以此应对日益繁多的数字农业农村发展需求。