当传统病虫害测报遇上人工智能，到底孰能胜出？

农作物病虫害一直是农业生产管理中的一大难题，严重的虫灾不仅会造成经济损失，还会导致农药的加量使用，进而增加食品安全问题发生。但随着社会的进步，人工智能、物联网等先进技术广泛应用农业领域，也推动了病虫害测报的改革。

那么在病虫害测报工作中，到底是人工下沉一线测报更准确，还是人工智能更胜一筹？今天，我们来进行一次全方位的分析与对比：

传统VS人工智能对比图

可以看出，无论是在作业效率还是节省成本方面，科技的力量都远超传统人工作业。

托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,有着深厚的植保业务基础。多年来，托普云农深挖植保测报痛难点，自主研发了农作物病虫害监测预警系统，立志改变当下测报效率低下的局面。这套系统不仅充满了科技的“味道”，更广泛应用于全国29个省份，成效显著。

其中，坐标宿迁市的农作物病虫害监测点近期也已陆续验收，以科技力量加速提升了当地农业病虫害测报能力。

宿迁监测点实景图

想要全面提升病虫害测报能力，当然不能仅仅依靠硬件设备。整个病虫害监测系统由软件应用平台和智能硬件装备组成。布设于田间的虫情测报灯、益特性诱测报系统、气象监测站等智能装备尽职尽责充当“农田护卫”，实时、准确地记录着田间病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、田间环境等重要数据，工作人员通过云平台或手机就能实时查看上述参数，以便及时做好日常监测和预警测报。

其中，不得不提的就是系统的图像识别技术。以往人工测报需要走进田间地头，反复记录与更新数据，再进行上报。但这个农作物病虫害监测预警系统轻松解决了以上难题。通过图像识别，可以实现对每个虫体的高清拍摄，一张张虫子的“证件照”会自动上传至云平台。查看虫体的同时还能分析出虫体的类别，辅助工作人员进一步分析决策。目前，系统已经可以识别一二类害虫100余种，准确率达90%。

整套测报系统的成功应用，不仅解放了植保人员的“双手”，降低了基层测报人员的工作强度，更提升了宿迁病虫害的防治效率以及科学化决策的水平，从源头有效控制病虫灾害，推动农民增收和农业的可持续发展。