全国农作物重大病虫害发生趋势会商会召开，托普云农为数字植保发展提供新思路

为做好2023年全国农作物重大病虫害发生情况总结和2024年度发生趋势分析，交流监测预警技术研发应用进展，12月12日—13日，2024年全国农作物重大病虫害发生趋势会商会在浙江杭州召开，全国各省(区、市)植保(植检)站(局)及新疆生产建设兵团农业技术推广总站、国家气象中心、中国农科院、南京农业大学等领导专家出席会议。

2024年全国农作物重大病虫害发生趋势会商会

会议同期，与会领导专家莅临托普云农，就浙江省农业大数据平台建设及数字植保智能测报进行现场观摩考察，并对数字化精准监测预警技术进行研讨。托普云农智慧农业研究院院长朱旭华作题为《人工智能在植保测报中的应用和展望》的专题汇报，与会领导专家就数字植保建设新思路、发展新方向、应用新工具、运行新机制等内容进行了交流探讨。

全国农业技术推广服务中心总农艺师王积军调研农业农村大数据平台建设

农业农村部种植业管理司植保植检处处长王建强，全国农业技术推广服务中心测报处处长曾娟、副处长刘杰，中国农业科学院麻类研究所所长陈万权，相关省份植保站站长等与会领导专家一行莅临托普云农展厅

托普云农董事长陈渝阳致欢迎辞

浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业研究院院长朱旭华作专题汇报

陈渝阳董事长表示，多年来，托普云农厚植爱农情怀并不断实践，坚持用数字技术和数据服务赋能种植业和产业的高质量发展。经过十余年的积累与沉淀，在数字植保应用方向，托普云农将人工智能、大数据等数字技术与传统植保深度融合，围绕农作物病虫害测报和防控需求，打造出集病虫测报、监测预警、数据分析、绿色防控于一体的数字植保闭环综合解决方案，为农业生产安全、农产品质量安全提供了重要支撑。下一步，托普云农将在现有基础上继续深化数据挖掘应用，深度应用人工智能，为数字植保工作添加更多助力！

人工智能：助力智能测报水平提升

作为服务于农的数字农业综合服务商，托普云农积极响应国家关于植物保护能力提升工程、农作物病虫害防治条例等相关政策，自2012年起便着手进行智能型虫情测报灯的研发。瞄准农作物病虫害监测预警需求，托普云农潜心研发智能虫情测报灯，实现对国家一类、二类害虫中趋光性的及其它主要农林害虫共119种的精准识别，在今年全国农技中心组织的智能化监测设备现场展示和评比中，图像自动识别综合准确率达到了97.5%，荣获第一，优势凸显。为进一步实现对微小虫体的自动识别和监测，托普云农自主研发针对毫米级趋光性害虫的小虫体智能测报系统，突破毫米级虫体的自动监测瓶颈，在广东、福建、重庆等多地实验的识别准确率均在90%以上，有效提高了对稻飞虱、叶蝉类毫米级害虫发生动态监测的实时性，对于指导相关农事生产具有重要意义。

托普云农智能虫情测报灯和小虫体智能测报系统

针对番茄潜叶蛾的发生发展态势，凭借深耕行业多年的专业度和敏锐度，托普云农自主研发出番茄潜叶蛾自动测报系统，在做到实时监测发生动态的同时，有效降低雌雄虫交配繁殖机会，减少子代幼虫的发生量。经过多地实验，番茄潜叶蛾自动测报系统被证明具有高稳定性与可靠性，实时监测番茄潜叶蛾发生动态，助力及时和精准防治工作的开展。

经过多年的创新研发与迭代升级，目前，托普云农智能测报装备在全国32省均得到了广泛应用，为全国病虫情测报工作监测预警网的建设提供重要支撑和助力，利用数字技术助力植保测报，保障农作物产能产量。

农业大数据平台：植保工作闭环管理

为提高病虫害监测预警水平，完善病虫害测报体系，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造了集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的浙江植保服务在线平台，科技赋能，让虫情测报更加智能，虫害防控更加精准。该平台汇集了智能装备自动采集数据与人工调查数据，涵盖农田地块面积、地块种植作物、常见病虫害等数据信息，对害虫信息进行动态展示和对比分析，并联动水文、气象等要素进行综合研判，多种形式呈现各地区的病虫害的发生发展动态，实现智能自动预警和病虫情报精准推送服务，成功打造“智能监测→模型预警研判→决策服务”的数字化联动响应模式和数据应用闭环，确保应防尽防、应治尽治，实现植保工作的闭环管理。

浙江植保服务在线平台

深度挖掘监测数据，对于了解病虫害爆发规律、预测未来趋势、提高农作物病虫害的监测预警水平有重大意义。当前，托普云农联合科研院校研发“空—天—地”多源数据融合的迁飞害虫监测预警技术，以期为虫情监测提供更加完善的产品和方案，为我国农户防治迁飞性害虫提供更多可靠依据，全面保障我国粮食生产安全。

我国是农作物生产大国，同时也是病虫灾害多发的国家。当前，气候条件和农业耕作方式的变化、病虫害发生规律的复杂化都使得我国植保工作面临新的课题。托普云农将坚持“科技创新驱动、人才发展引领、生态合作共赢”为发展理念，秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，不断加深政产学研用深度融合，不断加快优秀成果的转化与推广，为构建我国植保数字化体系贡献更多智慧与力量。